ABC分类法用了3年全白费?因为你只分类,没行动
我在三家公司都做过ABC分类。
第一家公司:分了类,然后就没了。Excel表存进了共享盘,再也没打开过。
第二家公司:分了类,但所有SKU一视同仁。A类和C类补货逻辑一样,安全库存算法一样。
第三家公司:我才搞明白ABC分类法的真正用法。
ABC不是分类游戏,是资源分配策略
ABC分类的核心思想很简单:把有限的精力花在最重要的地方。
- A类品:占SKU数量10-20%,但占销售额70-80%
- B类品:占SKU数量30%,占销售额15-20%
- C类品:占SKU数量50-60%,占销售额5-10%
但知道分类只是第一步,怎么做才是关键。
A类品:像盯股票一样盯
A类品的库存管理应该是颗粒级的。
- 每天看库存水位,低于安全库存立刻补
- 每周回顾销售趋势,预测调整要实时
- 每月跟供应商对一次需求计划
在A类品上花80%的精力,因为这些货一旦断货或缺货,损失最大。
B类品:走流程,不走心
B类品不需要天天盯,但要有一套规范的补货机制。
设置好安全库存、补货点、经济订货量,系统自动触发补货。人工只处理异常。
B类品省下来的精力,全部投到A类上去。
C类品:这是你最大的浪费
C类品占了你SKU的大半,但贡献的销售额不到10%。
更可怕的是,这些C类品还在消耗你的仓储空间、管理精力、资金占用。
对C类品的态度应该是:能砍就砍,能并就并。
很多C类品是可以直接淘汰的——一年卖不了几次,客户也不是非它不可。
实在砍不掉的C类品:合并SKU、提高起订量、延长补货周期。让它尽量不占用你的精力。
写在最后
ABC分类是工具,不是终点。分类之后不行动,等于你辛辛苦苦整理了一份体检报告,然后扔进抽屉里。
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供应链协同不是开周会,是敢把真实数据亮给供应商看
说个扎心的事:你以为的供应链协同,可能只是"每周跟供应商开个视频会"。
真正的协同是什么?是供应商能实时看到你的库存水位,你能看到他的产能状态;是一方出了问题,另一方不是追责而是补位。
在中国做供应链,90%的企业连第一层都没做好。
第一层:信息透明(大部分企业不及格)
你敢不敢把真实销售数据给供应商看?
不敢。因为你怕供应商知道卖得好就涨价,知道卖得差就砍产能。
但反过来想:供应商没有真实数据,只能靠猜。猜错了就备货不足或者备多了。最后损失的还是你。
信息共享的核心不是"给不给",是"怎么给"。 可以先从非敏感数据开始:生产计划、库存水位、到货时间。等信任建立起来,再逐步开放。
第二层:计划协同(只有头部企业在做)
你的促销计划,提前多久告诉供应商?
大部分企业:提前1-2周。供应商接到通知就开始骂娘——产能早排满了,临时插单成本翻倍。
真正做得好的企业:提前3-6个月给供应商销售预测和促销计划。不一定100%准确,但给供应商一个准备的方向。
第三层:利益绑定(凤毛麟角)
协同的终极形态是什么?供应商不是你压榨的对象,是你利润的合伙人。
有些企业已经开始这么做了:和核心供应商签3-5年长约,约定降本目标,超额完成的部分利润分成。供应商从"你要我降价"变成了"我们一起省钱"。
你的供应链协同在哪个层次?
- 还在发邮件、打电话催货 → 0层
- 有系统对接,但数据不准 → 1层
- 计划同步,但执行靠人 → 1.5层
- 全链路协同,供应商参与你经营决策 → 2层以上
看看自己的水平,别骗自己。
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供应链可视化不是做几张漂亮大屏,是让你的钱看得见
公司花50万做了一套供应链可视化大屏。
数据跳动、图表炫酷、领导参观时倍有面子。
但会议室里那块屏幕亮了一个月之后,就再也没人看了。
为什么?因为它只显示了"看起来很美",没有告诉你"问题在哪"。
可视化不是为了好看,是为了好管
真正的供应链可视化应该回答三个问题:
- 我的钱卡在哪了?——库存金额、在途资金、应付账款,每一笔资金占用都要看得见
- 风险在哪?——哪些供应商交货延迟趋势在恶化、哪些仓库库存水位逼近红线
- 效率瓶颈在哪?——哪个环节处理时间最长、哪条线路成本异常
做不到这三点,你的可视化就是一块昂贵的装饰品。
从四个维度建可视化
库存可视化:不是看总量,是看结构。A类品缺不缺?C类品积不积压?库龄超过90天的有多少?——这才是你要盯的。
物流可视化:在途货物的位置、预计到达时间、是否有异常停留。跨境电商尤其重要,一票货在海上漂30天,你都不知道它在哪,怎么跟客户交代?
供应商可视化:交货及时率、质量合格率、价格波动趋势。一张表拉出来,谁在变好谁在变差一目了然。
成本可视化:不是总成本,是单位成本。每一件商品的采购成本、物流成本、库存持有成本全拆开。才知道钱花哪了。
别一上来就上系统
很多企业一谈可视化就说上系统。其实第一步是理数据。
数据不准,可视化就是垃圾进、垃圾出。
建议路径:先用Excel做手动报表(1个月)→ 确认指标定义和数据口径 → 再用BI工具做自动化看板 → 最后才是大屏。
写在最后
供应链可视化不是技术问题,是管理问题。你连要管什么都不知道,再漂亮的大屏也是摆设。
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供应链数字化转型花了100万打水漂,我劝你先做这4件事
去年公司启动供应链数字化转型。
预算100万,目标是"打造数字化供应链"。
一年后,系统上线了,数据进了,报表出了。
但仓库还是那个仓库,效率还是那个效率,成本还是那个成本。
老板把我叫过去:“100万花哪了?”
数字化转型的真相:不是买系统,是改习惯
大部分企业犯的错误是一样的:以为数字化就是上一套系统。
实际上,系统只是工具。真正的数字化要解决三个问题:数据从哪来、数据准不准、数据怎么用。
这三个问题不解决,花多少钱上系统都白搭。
先做这4件事,再谈系统
第一件:主数据治理
你的物料编码是不是乱七八糟?同一个供应商在系统里有三个名字?一个SKU有两个编码?
主数据乱了,什么系统都救不了你。
花一个月时间,把物料编码、供应商信息、客户信息、仓库库位全部清洗一遍。这一步省不了,跳过去后面全是坑。
第二件:理清端到端流程
从客户下单到货物签收,整个链条画出来。
别画"应该是什么样",画"实际是什么样"。每个环节谁做什么、用什么工具、给谁传递什么信息。
流程图画完之后你会发现:至少30%的环节在传递垃圾信息。
第三件:选最小可行场景先跑
别一上来就搞全链路覆盖。选一个痛点最明显的环节先做。
比如先做库存可视化、先做订单跟踪。做成了,团队有信心了,再逐步扩。
第四件:别把Excel妖魔化
很多顾问会告诉你:Excel不行,得上系统。
但其实,在你搞清楚自己的数据和流程之前,Excel是最好的工具。灵活、便宜、人人会用。
先用Excel把数据规范起来、把报表跑起来。等逻辑跑通了、需求清晰了,再上系统。
写在最后
数字化转型不是技术项目,是管理变革。系统是果,数据是因,流程是根。根没扎好,什么果都结不出来。
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库存周转率从4提到8,我没压一毛钱供应商货款
先别往下看,算一下你上个月的库存周转率是多少。
如果算不出来,或者算了没超过6次/年,这篇文章你非看不可。
库存周转率,说白了就是"一年内库存翻了几次"。翻得越快,钱赚得越多。但90%的企业用错了方法:要么死压采购量导致断货,要么使劲压供应商账期把自己口碑搞臭。
我花了2年时间,把公司的库存周转率从4提到了8,没多压供应商一分钱。方法拆给你们看。
第一步:干掉"安全库存=安全幻觉"
大部分公司的安全库存是拍脑袋定的。问为什么设这个数,回答永远是"领导定的"或者"一直都是这么多"。
安全库存真正的算法:基于历史需求的波动性和补货提前期的不确定性来算。
具体做法:提取过去12个月每个SKU的周销量数据,算标准差。波动大的SKU,安全库存加量;波动小、需求稳定的SKU,安全库存可以大幅压缩。
一个SKU一个SKU地过,你会发现至少有30%的SKU安全库存设高了。
第二步:ABC分类不是终点,是起点
ABC分类法很多人都在用,但大部分只做到了分类,没做到差异化策略。
A类(高价值/高周转):重点管理,每日监控库存水位,补货策略精细化 B类(中价值/中周转):定期盘点,设置安全库存水位线自动补货 C类(低价值/低周转):能砍就砍,能并就并。很多C类SKU其实是可以合并或淘汰的
关键不是分类,是分类之后的行动。分了类不行动,等于白分。
第三步:把预测往前移,而不是往后甩锅
库存积压的根源,多半是预测不准。
但预测不准不是预测部门的锅——你让预测部门看着历史数据猜未来,他能准才怪。
好的预测机制:销售、市场、供应链三方坐下来一起看。销售知道客户动向,市场知道促销节奏,供应链知道产能约束。三方信息合在一起,预测准确率能提升30%以上。
写在最后
库存周转率不是财务指标,是你供应链运营能力的体温计。
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招标采购水有多深?干过5年的采购才敢说的5个坑
刚入行的时候,我觉得招标是最公平的采购方式。
公开透明、价比三家、流程规范——教科书上就是这么写的。
干了5年我才明白:招标的水,比你想的深多了。
坑一:技术参数里有鬼
最常见的套路:技术参数写得特别细,细到只有某一家供应商能完全满足。
比如要求"设备长宽高分别是XX±1mm",看起来是严谨,其实就是给特定供应商量身定做。
怎么破:参数设置之前先做市场调研,确认至少3家以上供应商能满足核心参数。
坑二:围标串标防不胜防
三家来投标,其实背后是同一家。报价一家高一家低一家中间,你选中间那个——刚好中了套。
怎么破:查投标保证金来源、查IP地址、查文件创建人信息。围标的企业往往在这些细节上露出马脚。
坑三:低价中标,高价索赔
这是最经典的套路。
报价时拼命压低,中标之后各种"变更"“增项"“不可预见费用”,最后结算价翻倍。
怎么破:合同里要明确变更管理条款,变更金额超过合同总价10%的要有严格审批流程。另外,不要唯低价论,低于成本价的报价直接剔出。
坑四:样品是一套,大货是另一套
投标样品做得漂漂亮亮,量产质量一塌糊涂。
怎么破:合同里约定"以封样样品为标准”,并在量产后随机抽检。抽检不合格直接按违约处理。
坑五:评标委员会成了摆设
表面上评委都是独立打分,实际上早有人打过招呼了。
怎么破:评标过程录像存档、评分表签字留痕、结果公示不少于3天。
写在最后
招标本身是个好工具,但工具再好也架不住用工具的人心术不正。做采购,专业能力重要,守住底线更重要。
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绿色供应链不是做公益,做不到这3点反而会亏掉底裤
去年有个朋友的公司丢了一个大单。
不是因为价格高、不是因为交期长、不是因为质量差。
因为客户要求供应商必须有碳排放报告,他拿不出来。
到手的3000万飞了。
绿色供应链不是选择题,是必答题
很多人觉得绿色供应链是个"加分项"——做好了锦上添花,不做也无所谓。
错了。
2026年,三个趋势正在改变游戏规则:
- 欧盟碳关税(CBAM):出口到欧洲的产品要交碳税,没有碳排放数据的按最高标准征
- 大客户合规要求:苹果、特斯拉、沃尔玛都在要求供应商提供ESG报告
- 融资门槛:银行给绿色企业贷款利率更低,非绿色企业融资越来越难
不做绿色供应链,不是省了成本,是丢了门槛。
别一上来就想搞大的
很多老板被ESG咨询公司忽悠,一上来就要做全链条碳足迹、买碳积分、搞零碳工厂。
清醒点。
第一步其实很简单:搞清楚你的碳排放主要来自哪里。
对于大部分制造业企业:60-70%的碳排放来自用电。工厂换个绿电、屋顶装个光伏,碳排放直接降一大截。比搞什么碳交易都管用。
三个马上能做的事
第一:算清楚账。请第三方做一次碳排放盘查,搞清楚自己的排放结构和基数。连基线都不知道,谈什么减排?
第二:先干省钱的。节能改造、包装减量、运输路线优化——这些既减碳又省钱。不用纠结于"环保成本",先做"利润+环保"双赢的事。
第三:拉着供应商一起。你的Scope 3排放(供应链排放)可能占80%以上。选3-5家核心供应商,帮他们一起做节能减排。
写在最后
绿色供应链不是道德问题,是生存问题。今天不关心碳排放的,明天可能连报价的资格都没有。
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花80万上自动化设备,仓库效率反而降了20%:自动化不是买机器
花80万上了一整套自动化设备,AGV、传送带、自动分拣全配齐了,结果效率不升反降——这不是段子,是去年我一个同行朋友的真实遭遇。
设备跑得飞快,但人跟不上。操作工不会用,系统对接不上,故障处理全靠喊。三个月下来,老板脸都绿了。
仓储自动化到底该怎么搞?我总结了3条血泪教训。
一、自动化之前,先把流程搞干净
80%的仓库上自动化失败,根源在这。
流程是乱的,上自动化只会放大混乱。原来人工分拣错了还能补救,自动化系统一旦跑偏,一批货全错,损失翻倍。
上自动化之前,先问自己三个问题:
- 你的动线合理吗?A类品是不是放在了最远的位置?
- 你的数据准吗?系统里的库存和实物对得上吗?
- 你的流程标准化了吗?同一件事两个人做出来是不是一样的结果?
这三个问题搞不定,多少钱的设备都白搭。
二、人比机器更难搞定
AGV再智能,也得有人配合。但现实是:老员工觉得自动化抢饭碗,消极抵触;新员工培训不到位,操作失误频发;管理层只看ROI,不关心落地过程。
建议:设备进场前,先花一个月做人员培训和流程演练。让一线员工参与方案设计,他们的反馈比咨询公司的PPT值钱一百倍。
三、别被供应商的PPT忽悠瘸了
每个自动化设备厂商都会给你画一张大饼:效率翻倍、人工减半、投资回报18个月。
实际呢?
- 效率提升:宣传50%,实际15-20%
- 人工减少:宣传40%,实际要留一半以上做运维
- 回报周期:宣传18个月,实际普遍3年以上
不是供应商骗你,是他们算的是理想状态。你的仓库永远不是理想状态。
写在最后
仓储自动化是趋势,但不是万能药。设备是工具,流程是骨架,人才是灵魂。三者缺一不可。
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运输管理干了5年,我才发现90%的人压根不看这3个指标
刚干运输管理的时候,老板问我"运费为什么这么高",我只会说"油价涨了"。
后来发现,油价涨跌只影响运费的10-15%。真正的大头在另外三个地方。
我把公司的运输成本从营收的8.5%压到了5.2%,靠的不是跟车队砍价,是看懂了三个指标。
指标一:装载率——你车上装了多少"空气"
大部分企业的卡车装载率在60-70%。
什么意思?一辆能装10吨的车,实际只装了6-7吨货。剩下的3-4吨空间在运空气。空气不用付运费吗?用——你付的是"空驶成本"。
提装载率最有效的方法:
- 合并发货:同一线路、同一天的订单合并装车
- 回程配货:别让车空着回来,找回头货
- 优化车型:货少用小车,货多用大车,别啥都用标准车
装载率从60%提到80%,运费直接降15%。
指标二:吨公里成本——别只看总运费
一个月运费花了50万——多还是少?
不知道。因为你不知道运了多少吨货、跑了多少公里。
吨公里成本 = 总运费 / (运输吨数 x 运输里程)
这个指标才是衡量运输效率的尺子。
不同品类、不同线路的吨公里成本差别很大。纵向比——看自己的成本趋势;横向比——看是不是行业平均水平。
指标三:异常率——最被低估的成本杀手
货物破损、送货延迟、签收异常——这些都是成本。
你以为这些是"意外",实际是管理出来的。
异常率的背后是:包装标准执行了吗?装车顺序合理吗?司机考核到位了吗?
每次异常都是钱。降低异常率不需要额外花钱,只需要把流程执行到位。
写在最后
运输管理不是体力活,是脑力活。看懂这三个指标,比你跟车队吵100次架都有用。
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采购成本只看单价?难怪你年年降本,年年利润在降
采购干了5年,年年完成降本KPI,但公司利润一年比一年差。
老板把你叫到办公室:“你每年都说降了多少多少钱,钱呢?”
你解释不通。因为你确实把采购价砍下来了。但公司花钱反而更多了。
问题出在哪?你只算了采购单价,没算总拥有成本。
TCO是什么?别被英文缩写唬住
TCO = Total Cost of Ownership,总拥有成本。
简单说:买一台设备花了100万,但如果这台设备能耗是同行的2倍、故障率是同行的3倍、5年后残值是零——你的真实成本远不止100万。
TCO = 采购成本 + 使用成本 + 维护成本 + 处置成本
大部分采购只盯第一个数字。
一个真实案例,扎心但真实
某工厂采购了两台设备:
- A设备:80万,国产,能耗高,每月维护费2万
- B设备:120万,进口,能耗低,每月维护费5千
财务角度看,采购A"省了"40万。
但算总账:A设备5年使用成本 = 80万 + (2万x60月) = 200万。B设备5年使用成本 = 120万 + (0.5万x60月) = 150万。
选了便宜的,5年多花了50万。
怎么把TCO落地?
第一步:建立TCO模板
- 采购成本:报价、运费、关税、安装费
- 使用成本:能耗、耗材、操作人工
- 维护成本:日常保养、备件、维修、停机损失
- 处置成本:残值、拆卸、环保处理
第二步:要求供应商提供TCO数据
- 能耗数据、故障率、使用寿命、备件价格——这些不是在签合同之后才问的
第三步:采购决策用TCO,不是单价
- 供应商评估表里TCO权重至少要占40%
写在最后
只看单价的采购,永远在给自己挖坑。
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